Sztuczna inteligencja w sporcie.

Sztuczna inteligencja w sporcie.

Marzec 16, 2018 0 przez admin

Sharing is caring!

Sztuczna inteligencja i rosnące wykorzystanie technologii w sporcie

 

Wykorzystanie danych w sporcie zawodowym znacznie wzrosło w ostatnich latach. W piłce nożnej ilość danych dostępnych dla zespołów rośnie w postępie geometrycznym. Coraz trudniej jest uchwycić wszystkie dostępne punkty danych i oddać złożone informacje zawarte w tych milionach punktów danych na grę w serii prostych reprezentacji. Te przedstawienia muszą być szybko wchłonięte, dostosowane i udostępnione, aby zwiększyć wydajność zespołów i wygrać więcej gier.

Analitycy sportowi polegają na danych do wykonywania swoich zadań, porównywaniu i przycinaniu informacji z sesji treningowych i meczów, co pomaga zarządzać drużynami, radzić sobie z kontuzjami i pomagać trenerom w podejmowaniu ważnych decyzji.

Sports Data Intelligence jest eksplodującym przemysłem ze względu na samą wartość danych. Technologie monitorowania i śledzenia odtwarzacza są stosowane od pewnego czasu, ale bez aktualnego i aktualnego kontekstu liczby po prostu się nie sumują. Znalezienie kontekstu każdej sytuacji jest kluczowe dla analityków danych, aby uzyskać natychmiastowe odpowiedzi, na podstawie których mogą podejmować świadome decyzje.

Potęga uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji jest wykorzystywana przez firmy typu blue-chip, które chcą zwiększyć potencjał ludzki. To samo dzieje się w sporcie zawodowym. Za kulisami nowe technologie maksymalizują wartość danych – tak ważna w złożonym meczu piłkarskim z tysiącami wydarzeń na grę przekładającą się na miliony punktów danych. Uczenie maszynowe pomaga graczom i ich sportowym zespołom naukowym wymyślić obiektywne środki i sytuacje niemożliwe dla ludzkiego oka.

Sztuczna inteligencja może symulować taką ilość zdarzeń, która pozwala badaczowi danych przetłumaczyć spostrzeżenia i sformułować zalecenia dotyczące tego, co stanie się na boisku. Ta broń służy do podejmowania świadomych decyzji dotyczących poszczególnych graczy i jest niezbędna do przygotowania gry. Dodatkowy wgląd może wpłynąć na to, którzy gracze są wybierani w sportach zespołowych i być pomocni przy sporym zwrocie między grami, tak jak w przypadku piłki nożnej. Poza indywidualnymi planami treningowymi, które powinny być zorganizowane, może pomóc w określeniu taktyki opartej na stylu gry przeciwnika.

Wyobrażając sobie naukowca sportowego lub analityka, często wyobrażacie sobie pokój pełen ekranów, spędzający czas na analizowaniu nagrań (podobny do asystenta Billy’ego Beane’a w Moneyball). Uczenie maszynowe poprawia tę czasochłonną rolę, aby umożliwić szybsze i lepsze podejmowanie decyzji. Tak więc zastosowanie praktycznego wglądu, w przeciwieństwie do serii liczb, które nie mają odpowiedniego kontekstu, pomaga tym w tej roli uzyskać szybszą, głębszą analizę i dodać jeszcze większą wartość dla sztabu szkoleniowego.

Technologia jest tylko coraz lepsza. Sztuczna inteligencja jest szybko wdrażana w naszym codziennym życiu dzięki cyfrowym asystentom na naszych telefonach iw naszych domach. I tu zostanie. Stosując technologię w sporcie, gdzie zyski są marginalne, widzimy skuteczną analizę, pozwalającą klubom piłkarskim i graczom wyprzedzać.

Sport tworzy jedne z największych ludzkich osiągnięć i posiada tak inspirujące połączenie emocjonalne dla fanów z całego świata. To fascynujące widzieć związek między sztuczną inteligencją a wydajnością zespołu. Świętując szczyt ludzkich i zespołowych wyników i emocji, są to maszyny, które dostarczają danych do wglądu. Ponieważ algorytmy uczenia maszynowego ewoluują i stają się coraz bardziej wyrafinowane, mają ogromny potencjał do odblokowania wydajności na boisku sportowym.

 




Przypominamy, że serwis nowosci.it utrzymuje się tylko i wyłącznie z reklam widocznych na stronie. Zachęcamy do zwrócenia szczególnej uwagi na nie, z racji tego iż w dużym stopniu dzięki nim powstają nowe artykuły.

Share Button